AI时代的治理，需要统筹十组对立统一的辩证关系，摒弃单向度思维，坚持动态平衡，不追求简单二选一，分别是发展与安全、平台与生态、人与机器、开放与自主、线上与线下、集中与分散、创新与监管、效率与公平、数据共享与隐私、竞争与垄断。例如推进发展的同时不能忽视安全风险，发展低空经济等新业态就是典型实践；AI可以赋能人的能力，但最终决策权必须归属于人，法律责任主体是人而非算法程序；平台发展不能挤压生态内中小主体生存空间；包容审慎监管不等于放弃监管，要依托沙盒机制划定底线。
当前AI新经济领域亟待破解十大现实难题，均已是监管、司法实践中直面的实务痛点：数据产权界定不清、平台垄断行为、就业结构冲击、数字鸿沟持续存在、数据跨境流通受限、算法黑箱与算法歧视、监管滞后于技术迭代、个人信息泄露、AI伦理冲突、算力能耗与双碳目标矛盾。这些问题相互交织，无法依靠单一部门、单一法律条文独立化解。
（朱克力，国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家。本文根据其在“AI 形势下新经济模式及法治保障”研讨会上的发言整理）