我们提出依靠“技术等级、运行状态、商业模式”三个维度的事实识别框架，区分对外索赔救济和对内责任追究。判断责任的核心要素包括控制能力、商业收益、因果贡献。
我们研究建议，对外赔付可以把专业运营主体作为清晰的对外责任连接点，同时保留受害人主张产品责任的权利，明确运营责任边界，遵守法定保险相关规则。对外赔付渠道适当集中，不等于产业链各方最终责任均等。整车厂、自动驾驶系统服务商、地图服务商、路测服务商、云端管控平台等主体，都要依据各自的控制能力、收益情况以及和事故的因果关联划分内部责任。无人驾驶想要真正实现商业化落地，必须建立和真实风险相匹配的法律责任秩序。这项技术本身已经成熟，短板集中在社会治理层面，后续要重点在责任识别、责任分配、风险治理三个方向持续完善制度体系。
（程光，中国机电一体化技术应用协会党支部书记、副会长兼秘书长。本文根据其在“AI 形势下新经济模式及法治保障”研讨会上的发言整理）